Wolfsburg ist nicht nur das Herz der Volkswagen Group, sondern auch ein bedeutender Ort für die deutsche Automobilgeschichte. Viele richtungsweisende Entscheidungen für die Logistik im Volkswagenkonzern wurden und werden hier getroffen – der perfekte Platz, um über Trends und die Zukunft der Automobillogistik zu sprechen.

Mit dem richtigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierungstools entlang der Wertschöpfungskette können Automobilindustrie und Logistik ihre Effizienz in Zeiten zunehmender Volatilität weiter steigern.
Grundvoraussetzung dafür ist allerdings, dass genügend modellfähige Daten vorliegen. Nur so lassen sich die Potenziale der KI voll ausschöpfen und skalieren. Daher gilt es, die Datenvielfalt zu standardisieren und die Komplexität auf einige wenige Kernsysteme zu reduzieren. 
Entscheidend ist dabei grundsätzlich, die Belegschaft transparent auf dem Weg der Automatisierung mitzunehmen, damit sich die Mitarbeitenden auf die jeweiligen Prozessoptimierungen fokussieren können. 

Ohne eine innovative IT ist die Entwicklung neuer Fahrzeuggenerationen praktisch nicht möglich. Hauke Stars, Mitglied des Vorstands der Volkswagen AG für den Geschäftsbereich IT, skizzierte in dieser Session, wie Volkswagen die Entwicklung zur Software-defined Company vollzieht. Damit treibt das Unternehmen die digitale Transformation auf der Unternehmens- und Produktebene mit smarten digitalen Plattformen, qualitativ hochwertigen Datensätzen und künstlicher Intelligenz voran. 
Die Entwicklung der neuen Fahrzeuggeneration soll zunehmend virtuell erfolgen, weniger Zeit in Anspruch nehmen, Ressourcen sparen, nachhaltiger sein und schnellere Fortschritte, etwa in den Bereichen Batterietechnologie, Software-defined Vehicle (SDV) und beim autonomen Fahren, ermöglichen.

Niedrige Reichweite? Zu hohe Anschaffungspreise? Öffentliche Ladeinfrastruktur für elektrische Lkw immer noch zu überschaubar? Ob es sich bei diesen kritischen Fragen rund um den Einsatz elektrischer Lkw um zeitgemäße Herausforderungen oder überholte Mythen handelt, wurde im Panel "Einsatz von Elektro-Lkws in der Automobillogistik" thematisiert. Alle beteiligten Parteien standen an einem Tisch: Die E‑Lkw‑Hersteller, die Nationale Leitstelle Ladeinfrastruktur und die Logistikbranche. 
Fakt ist: Rund 500 Kilometer reinelektrische Reichweite sind bereits heute in modernen E-Lkw problemlos möglich. Der Kauf von E-Lkw rechnet sich bei entsprechender Auslastung durch die eingesparten Mautkosten zügig. Die Möglichkeit, emissionsfreie Lkw mautfrei auf den Autobahnen zu bewegen, wurde bis zum 30.06.2031 verlängert. Beim Laden ist die private Ladeinfrastruktur aber immer noch unverzichtbar, denn der Ausbau der öffentlichen Ladeinfrastruktur für E-Nutzfahrzeuge muss dringend mehr Fahrt aufnehmen. Gleichzeitig gilt es, die Genehmigungsverfahren für private Ladepunkte für Nutzfahrzeuge spürbar zu verkürzen.

Lieferengpässe können eine komplette Wertschöpfungskette zum Erliegen bringen, mit schwerwiegenden Folgen für die betroffenen Unternehmen und Kunden. Wie sich das Risiko für ein solches Szenario vermindern lässt, wurde in der FAL-Session "Next-Generation IT: Strategic Technologies for Tomorrows Logistics" skizziert.
Um die Risiken für die Lieferketten und damit für die Wertschöpfungskette in Zeiten zunehmender Volatilität und geopolitischer Spannungen zu reduzieren, ist es erforderlich, die Lieferketten gesamtheitlich nachzuvollziehen. Lieferantenbeziehungen müssen als Partnerschaft verstanden werden. Dies ist die Grundlage, um systemgestützt Daten zu sammeln und gewinnbringend einzusetzen. Liegen ausreichend Daten in der erforderlichen Qualität vor, können mithilfe von KI und Machine-Learning-Prozessen Routinetätigkeiten und perspektivisch auch Entscheidungsprozesse automatisiert werden. Sind diese technischen Voraussetzungen geschaffen, können Lieferkettenkalkulationen anhand von Umfelddaten in die Zukunft verlängert und Abruf-Forecasts messbar verbessert werden. Das ermöglicht es, potenzielle Engpässe vorzeitig zu prognostizieren und Kompensationsmaßnahmen zu simulieren.